空间信息工程研究所

武汉大学测绘学院

姚宜斌课题组在Chinese Science Bulletin上发表全球纬度相关的Tm-Ts线性关系模型

 利用GGOS Atmosphere的加权平均温度(Tm)数据和ECMWF的地表温度数据在全球范围内计算了利用GNSS反演水汽中的关键参数加权平均温度Tm与地表温度Ts的相关系数,结果显示二者的相关性主要受纬度影响,在高纬度地区较强,在低纬度地区较弱。虽然二者的相关性在赤道地区较弱,但这些区域的温度变化幅度较小,在这些区域利用线性回归模型建模依然可以取得较好的结果。在此基础上,课题组利用2005~2011年的全球大地观测系统大气的Tm数据和欧洲中尺度天气预报中心的Ts数据按纬度建立了全球分区域线性回归模型。采用COSMIC以及无线电探空的数据对模型进行检验,结果表明新模型与这3种不同源数据都能较好吻合,分别取得了3.2,3.3和4.4 K的均方根误差,精度明显优于Bevis Tm-Ts关系模型。

     Yao Y B, Zhang B, Xu C Q, et al. Analysis of the global Tm-Ts correlation and establishment of the latitude-related linear model. Chin Sci Bull,2014, 59, doi: 10.1007/s11434-014-0275-9 

       英文:   http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11434-014-0275-9

       中文:  http://csb.scichina.com:8080/kxtb/CN/abstract/abstract513781.shtml


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